データ分類を行うにあたり、セキュリティ対策は欠かせません。
終了までのプロセスにおいて、データが漏洩してしまう事件も過去に起こっているからです。
漏洩したからといって必ずしも実害があるとは限りません。
しかし、漏洩してしまったこと自体は公表しなければならず、それによって信頼を損なうことになります。
その影響で今後の依頼が減少してしまう可能性もあるでしょう。
もちろん実害があった場合は補償しなければならないので、自社にとってのダメージはとても大きいです。
場合によっては営業を存続できなくなるケースもあります。
このような事態を避けるには、データ分類においてセキュリティを徹底的に強化するしかありません。
その重要性を意識して、さまざまな観点から対策していくことが求められます。
作業環境を物理的に確立するなどハード面はもちろんですし、ネットワーク通信を含めたソフト面にも十分な配慮が必要です。
安心して依頼してもらえるように努めましょう。
データ分類はとても手間のかかる作業です。
そのメリットはとても大きいとわかっていてもなかなか手をつけられないのが実際の問題です。
一つ一つのデータを担当者が確認しながらメタデータを割り付けていいくようでは、いつまでかかっても終わらないでしょう、そこで活用したいのがデータ分類を自動化する仕組みです。
自動化に当たっては、AIの技術が欠かせません。
自動仕分けによって大雑把に分けることができればその後の細分化は、時間をかけて行うことができます。
または分けられた単位でさらにAIの自動仕分けを行うことで短時間で細分化を行うことも可能です。
まずは仕分けができるAIを作る必要があります。
だからといってAI自体を作るわけではなく、仕組みとしてできているAIに仕分けのルールを教える作業です。
出来上がったらルールにしたがって分類させて、その確認を行います。
期待通りでなければさらにルールを厳格化させる作業が必要となります。